大數據時代已經(jīng)來臨，但是今天我們不聊這(zhè)麼(me)高大上的東西，哈哈，我也不會，我們今天要聊的是網站數據分析。我們知道(dào)它是網站運營中必不可少的一部分，怎麼(me)才能(néng)知道(dào)自己的運營效果，最好(hǎo)的辦法就是通過(guò)數據分析。但是對(duì)于新手朋友來說，這(zhè)是個比較頭疼的問題，通過(guò)安裝數據統計代碼，每天也能(néng)收集大量的網站數據，但是越看越頭大，更别提從裡(lǐ)面(miàn)發(fā)現問題了。這(zhè)種(zhǒng)現象就會直接影響你網站運營中一個很重要的環節——優化。或者這(zhè)樣(yàng)說，你所有的優化工作都(dōu)是基于主觀判斷，沒(méi)有數據支撐，凡是都(dōu)是“我認爲”；歸根結底一個原因，你的數據分析沒(méi)有目的性，今天何楊就來和大家聊聊什麼(me)樣(yàng)的數據分析才是有價值的，希望對(duì)新手朋友有所幫助。

在講如何進(jìn)行數據分析之前，我們先說幾個常見的場景，如果你還(hái)是像下面(miàn)的這(zhè)樣(yàng)進(jìn)行網站數據分析，那麼(me)你就是不合格的：

一、隻是簡單的添加全站統計分析代碼；

從統計網站上面(miàn)獲取的一段代碼，放在網站上面(miàn)以後(hòu)就不管了，我想大多數新手朋友做數據分析的時候都(dōu)是這(zhè)樣(yàng)幹的，每天過(guò)來隻是簡單的看下昨天的流量怎麼(me)樣(yàng)，對(duì)比前天是增加還(hái)是減少了等，其實我以前也是這(zhè)樣(yàng)幹的，但是這(zhè)種(zhǒng)嚴格來說不是數據分析，而是數據收集！

二、跟蹤一些簡單的鏈接點擊行爲；

知道(dào)跟蹤一些簡單的網站内部的鏈接點擊行爲，說明你是有點數據分析的意識了，因爲你已經(jīng)開(kāi)始意識到跟蹤網站和用戶之間的互動行爲是有必要的了，但是僅僅是鏈接監測是遠遠不夠的；

以上兩(liǎng)種(zhǒng)行爲其實都(dōu)是錯誤的，根本原因就一個：數據分析沒(méi)有目的性！所以導緻的一個原因就是，在你面(miàn)前的就是一堆數據，沒(méi)有任何的參考價值。

好(hǎo)了，問題來了，我們應該怎麼(me)做，才能(néng)成(chéng)爲合格的運營數據分析？這(zhè)裡(lǐ)就來分享一下我之前的轉變思路曆程，希望能(néng)夠對(duì)你有所啓發(fā)：

一、你想通過(guò)數據分析知道(dào)什麼(me)？

我把這(zhè)個叫(jiào)做“分析未動，目标先行”，什麼(me)意思？就是先不要著(zhe)急去添加統計代碼，先想好(hǎo)一個問題，你要通過(guò)數據分析了解哪些信息？比如這(zhè)些：

1、用戶購買率：某段時間内，訪問你網站的人有多少占比成(chéng)交？

2、用戶注冊率：多少比例的用戶注冊我們的會員？

3、用戶下載率：有多少用戶點擊了網站上面(miàn)的下載鏈接地址？

4、用戶留存率：一個星期裡(lǐ)面(miàn)，有多少用戶重複訪問過(guò)？

6、廣告點擊率：在外面(miàn)做的硬廣點擊通過(guò)率怎麼(me)樣(yàng)？

這(zhè)些都(dōu)叫(jiào)你的業務目标。爲什麼(me)要知道(dào)業務目标？因爲你要通過(guò)它們去設計你的數據分析代碼。也就是我們下面(miàn)要和大家聊得話題。

二、通過(guò)目标設計你的統計代碼

第一的目标清晰了，接下來你要做的就是從目标出發(fā)，設計你的數據分析代碼，然後(hòu)幫你去收集有用的數據，然後(hòu)通過(guò)這(zhè)些數據你就能(néng)快速的分析出想要的結果。

目标的種(zhǒng)類千差萬别，統計工具的類型也是各不相同。爲了幫助新手朋友理解，我們這(zhè)裡(lǐ)以Google analytics爲例講解幾種(zhǒng)非常常見的代碼設計模式：

1、廣告代碼的設計；

這(zhè)種(zhǒng)一般針對(duì)有付費廣告的情形，比如搜索詞競價，硬廣，廣點通，EDM郵箱等，我們需要知道(dào)廣告的效果，這(zhè)個時候我們可以針對(duì)不同的廣告形式和平台，進(jìn)行标記，以此來判斷不同廣告的效果；

在GA中有一個網址構建器，可以很方便的幫助我們進(jìn)行網址标記，這(zhè)樣(yàng)我們在投放廣告的時候，隻要把标記好(hǎo)的鏈接地址寫上就可以了（如果對(duì)于構建器的參數不了解的，可以參考GA幫助手冊）；

假如：我們的域名是www.abc.com，現在銷售一本電子書（ebook），我們做了百度推廣，競價和電子書有關的關鍵詞“xyz”，這(zhè)個時候我們就可以構建這(zhè)樣(yàng)的地址：

http://www.abc.com/?utm_source=baidu&utm_medium=cpc&utm_term=xyz&utm_campaign=ebook

2、網站轉化代碼的設計；

前面(miàn)的文章中，我們講過(guò)轉化的類型有很多，注冊，下載，購買，咨詢等，我們可以根據業務來設置自己的轉化目标，然後(hòu)在轉化報告中去有針對(duì)性的分析，比如我們可以在GA後(hòu)台的目标中添加不同的目标類型：

3、想看某一欄目下數據

有很多時候，我們想要看網站某一個欄目下面(miàn)的數據統計，或者某一特定URL類型的廣告數據（如廣點通），這(zhè)個時候我就可以利用GA的内容分組來實現，見圖：

三、收集想要數據

通過(guò)上面(miàn)的代碼設計，接下來的工作就是收集數據階段了，注意要在指定的報告中去查看自己的定制數據，在GA中，我們查看廣告效果數據，我們可以在“流量獲取->廣告系列”報告中查看；

比如轉化類的報告數據，我們在“轉化”報告中查看：

内容分組數組可以在“行爲->網站内容->所有頁面(miàn)->内容分組”報告中查看：

四、發(fā)現問題

通過(guò)收集到有明确目标的統計數據，我們在加以分析，從不同的角度去細分，最後(hòu)發(fā)現問題所在，這(zhè)樣(yàng)的話，就會比盲目的收集數據效率會高很多；而且這(zhè)個時候，你會發(fā)現，數據分析是一項很有意思的工作；

比如我們通過(guò)對(duì)留存率的分析，發(fā)現網站的留存率很差，這(zhè)個時候你就想辦法提高用戶粘性，是不是可以優化一下網站的布局，增加一些有價值的内鏈接，或者做一些活動，讓用戶參與進(jìn)來，帶動網站的留存率等；

五、給出解決方案

針對(duì)發(fā)現的問題，我們除了分析原因，作爲網站運營人員，我們還(hái)要給出相應的解決方法，比如：

1、爲什麼(me)跳出率很高？是不是落地頁面(miàn)體驗不好(hǎo)、是不是跨域訪問造成(chéng)的、是不是代碼部署有遺漏等等，不同的原因我們要給出相應的解決方法！

2、怎麼(me)找到最合适的廣告投放平台？我們可以細分不同來源下的廣告效果，然後(hòu)篩選出那些性價比最高的平台；

3、爲什麼(me)網站用戶注冊率很低？是不是流程太複雜，注冊按鈕不明顯等；

結語

沒(méi)有目的性的數據分析都(dōu)是盲目的，有朋友說，我有目的了，不盲目了，但是就是不會操作，那你就去學(xué)習一種(zhǒng)适合自己的網站分析工具，把裡(lǐ)面(miàn)基本的設置方法給研究透，記住好(hǎo)的運營數據分析=目标+工具，而這(zhè)缺一不可。數據驅使決策絕對(duì)不是一句空話，隻有提煉有價值的數據，才能(néng)不斷的發(fā)現問題，進(jìn)而解決問題。